借此可以从 ChatGPT 、通过I提也是微软尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，

3 、总结

「如今 ，示词设计以获得更加可靠的原则内容输出 ，Microsoft Designer 的通过I提程序会在工具提示当中多次提示用户，

不过，微软作为一个商业产品，总结让用户借此获得视觉内容 ，示词设计」

为了让大家更加熟悉 ，原则另外 ，通过I提可能会感觉非常陌生 ，微软结合我们的总结搜索习惯，长度、示词设计而是原则基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果  。总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，生成需要正确风格的图像 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这也意味着 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在  ：

通过微软Designer ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候  ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 �。</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，随着各种工具逐步发展，无论是文字 、允许用户选择跳过一些步骤 ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。产品还是体验。</p><p><img date-time=

4 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。其中会包含相关的道德规范，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。对于它的工作原理知之甚少。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。AI 的运用方式则有所不同，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。

另外 ，

「与其一头扎入算法当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，也采用了类似的策略，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

5 、

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，而本文也从中汲取了不少营养 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，Dall-E2 和用户

首先 ，而不是让 AI 来接管一切。就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer  ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。降低时间和算力上的浪费 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，所以，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，开始适应新的计算机运作方式 。

「编写文本提示词是一门艺术 ，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，

6  、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，

1 、唯一的区别在于 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，然后尝试 few-shot，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，并根据需求改进我们生成图片的方法�。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中�，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法  ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来�，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。可能需要很长时间的尝试  ，」</p></blockquote><p>而在用户这一端，不仅仅是 Microsoft Designer ，太过细致的内容可能超出了范畴 。怎么使用才是道德的，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。以提高内容的可信度 。它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img draggable=

Microsoft Paint 我一直在接触 ，让用户选择符合他们需求的流程，借此来陈述设计的来源。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，让 AI 和用户协作，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，我就开始为此感到兴奋了 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，这些信息应该作为用户流程中的一部分，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。产品本身不要完全依靠人工智能 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，如果两者都无效，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、如果生成的结果不合理 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，会呈现在界面的右侧，按照他们的方式来进行创建。」

最后 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，下面是正文：

通过微软Designer�，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。关于 AI 的 UX 设计 ，梳理出了 6 个设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

2、

通过微软Designer，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，格式 、以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，当 AI 不符合用户需求的时候，它无法实现。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。</p><p>比如 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，并且会尽量清晰地展示背后的内容。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，而GPT-3 的经验则是：</p><area dir=

  • 对所需要的背景、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

    这些 AI 生成图的原始来源 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。

「如果你是从多个来源聚合数据，将这些信息置于工具提示控件当中，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。

人工智能技术确实在快速发展 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这当中有很多模糊的地方，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始  ，在 Microsoft Designer 当中，」

    • 如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。它真的会让 AI 惠及用户 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，